1
先優化流程，再談自動化
❌ 錯誤：把混亂、低效率的流程「原封不動自動化」
✅ 正確：先改善流程，再用科技加速
先問自己：
- 這個流程真的有價值嗎？
- 是否可以簡化、標準化、刪減？
Digital Transformation
Step 0: 為什麼要做數位轉型
Think before your automation
自動化是放大器：會放大好流程，也會放大壞流程
先想清楚「為什麼、做什麼、為誰做」，再決定「怎麼自動化」
2
以「問題導向」思考，而非「技術導向」
很多自動化失敗源自於：「我們有 RPA / AI，所以來用用看。」
正確順序：
- 業務痛點是什麼？
- 痛點是否能用自動化解決？
- 哪種技術最適合，而不是最新？
技術是手段，不是目的
3
把人放在核心，而不是取代人
成熟的自動化思維不是「減人」，而是「讓人做更有價值的事」
- 自動化重複、規則明確、低判斷的工作
- 讓員工專注在決策、創意、溝通、判斷
- 將自動化視為「輔助者」，而非「敵人」
4
接受「漸進式改變」
許多企業期待「一次導入、全面升級」，但成功案例多半是：
- 小範圍試點（pilot）
- 快速驗證價值（ROI）
- 再逐步擴大
自動化是一段旅程，不是一個專案
5
重視資料品質
自動化與 AI 的基礎是「資料」
若資料分散、格式不一致、不可信，自動化只會「更快地做錯事」
需要具備：
- 基本資料治理意識
- 清楚的資料責任歸屬
- 對資料品質的長期投資
6
培養跨部門思維
成功的自動化不是 IT 單打獨鬥，而是：
- 業務部門：定義需求與價值
- IT / 資訊部門：技術與架構
- 管理層：方向與資源支持
心態從「部門專案」轉為「組織轉型」